Double Exponential Smoothing is een term uit het WFM-vakgebied en verwijst naar het opschonen van een dataset.

Double Exponential Smoothing of Holt’s methode is een uitgebreide methode om een dataset op te schonen. Bij Double Exponential Smoothing wordt een tweede variabele toegevoegd: de trend. Dit model is gecompliceerder dan Single Exponential Smoothing omdat er nu twee variabelen worden betrokken: naast het afvlakken van waardes wordt ook de trend meegenomen.

Deze methode wordt vooral gebruikt voor voorspellingen voor de korte en middellange termijn, voor de langere termijn is deze methode te onnauwkeurig.

Terug naar startpagina woordenboek