CCaaS- en CX-softwareaanbieder Zoho heeft de lancering aangekondigd van Zia LLM, een eigen groot taalmodel, en een no-code oplossing voor het bouwen van agents, Zia Agent Studio. Ook heeft Zoho meer dan 25 direct inzetbare Zia-agents gelanceerd Model Context Protocol (MCP)-voorzieningen zodat acties van Zoho beschikbaar komen voor agents van derden.

 

Het LLM-model van Zoho is specifiek getraind voor zakelijke use cases, waarbij privacy en governance centraal staan, aldus het bedrijf. Daardoor zouden de operationele kosten (inference costs) relatief laag zijn, wat gunstig is voor de klanten van Zoho.

Zia LLM is getraind met het oog op gebruiksscenario’s als gestructureerde gegevensextractie, samenvatting, RAG en codegeneratie – en bestaat uit drie modellen met 1,3 miljard, 2,6 miljard en 7 miljard parameters, die elk afzonderlijk zijn getraind en geoptimaliseerd voor contextuele toepasbaarheid en concurrerend zijn met vergelijkbare open source-modellen op de markt.

Hoewel Zoho veel LLM-integraties voor gebruikers ondersteunt, waaronder ChatGPT, Llama en DeepSeek, zet Zia LLM Zoho’s toewijding aan gegevensprivacy voort door klanten in staat te stellen hun gegevens op Zoho-servers te bewaren en gebruik te maken van de nieuwste AI-mogelijkheden zonder hun gegevens naar AI-cloudproviders te sturen.

Het Zia LLM zal in de komende maanden beschikbaar zijn voor gebruik door klanten.

Zoho heeft ook twee eigen Automatic Speech Recognition (ASR)-modellen aangekondigd voor spraak-naar-tekstconversie voor Engels en Hindi. De modellen zijn geoptimaliseerd om te presteren op een lage computerbelasting zonder in te boeten aan nauwkeurigheid, en presteren tot 75% beter dan vergelijkbare modellen in standaardtests.

Daarnaast heeft Zoho een reeks AI-agents ontwikkeld die kunnen worden gebruikt voor verschillende bedrijfsactiviteiten. Ze voeren relevante acties uit op basis van de rol van de gebruiker. Hiertoe behoren Customer Service Agent voor Zoho Desk, die inkomende klantverzoeken kan verwerken, de context begrijpt en deze direct beantwoordt of doorverwijst naar een menselijke medewerker, waardoor een efficiënte eerste lijn van ondersteuning wordt geboden.

Door gebruikers gebouwde agents kunnen autonoom worden ingezet, worden geactiveerd door op een knop te klikken, met rules-based automatisering, of zelfs worden opgeroepen binnen klantgesprekken.

Op het moment van implementatie kan een agent worden ingezet als een digitale medewerker, waarbij de binnen de organisatie gedefinieerde structuur voor gebruikerstoegang wordt gehandhaafd. Beheerders kunnen gedragsaudits uitvoeren en prestatie- en impactanalyses uitvoeren op digitale medewerkers, om ervoor te zorgen dat elke agent zo effectief mogelijk en binnen duidelijke grenzen werkt. (Zoho)

Technologie