Een groep van zes topklinische ziekenhuizen is live gegaan met spraakgestuurde AI-oplossingen die consulten automatisch omzetten in gestructureerde verslagen. Dat meldt ICT&Health.

 

De software luistert tijdens een consult mee, zet het gesprek vrijwel direct om in tekst en genereert een conceptverslag voor het elektronisch patiëntendossier (EPD). Snelheid blijkt daarbij essentieel. In drukke poliklinieken moet een verslag vrijwel direct beschikbaar zijn om praktisch bruikbaar te blijven.

Het mProve-project ‘Transcriptie in de Spreekkamer’ laat zien dat de discussie over AI in de spreekkamer langzaam van belofte naar praktische toepasbaarheid gaat, aldus Nicole Stolk, bestuursvoorzitter van het Albert Schweitzer ziekenhuis. Het gaat niet alleen om tijdswinst, maar ook om kwaliteit, integratie en het voorkomen van afhankelijkheid van één leverancier.

Hoewel de transcriptiesoftware steeds beter functioneert, ontbreekt vaak nog volledige integratie met het EPD. Daardoor zijn zorgverleners soms nog aangewezen op tussenstappen zoals copy-paste. Dat beperkt de tijdswinst en maakt opschaling lastiger. Juist die integratie is nodig om AI-transcriptie van losse toepassing naar volwaardige workflowondersteuning te brengen.

Bij korte vervolgconsulten blijft de winst beperkt, maar bij langere gesprekken binnen beschouwende specialismen ontstaat volgens de metingen wel degelijk structurele tijdsbesparing. In een casus rond gesprekken van een eerste verantwoordelijke verpleegkundige (EVV) werd gemiddeld ruim zes minuten netto tijdswinst per verslag gemeten, inclusief correcties.

Medische betrouwbaarheid blijft cruciaal, reden waarom de deelnemende ziekenhuizen een praktische toets hanteren: kan een verslag na controle daadwerkelijk zonder extra aanpassingen het EPD in? Een mogelijke volgende stap zijn AI-agents die actief workflows ondersteunen en administratieve taken voorbereiden.

(ICT&Health)

Customer Experience