Fintechbedrijf Revolut, dat wereldwijd meer dan 65 miljoen klanten heeft, heeft deze week een nieuwe in-app-functie gelanceerd die is ontworpen om gebruikers te beschermen tegen identiteitsfraude.

 

De nieuwe functie detecteert wanneer een klant die de Revolut-app opent aan de telefoon is – dit geldt ook voor apps waarmee spraakoproepen kunnen worden gevoerd – en bevestigt of hij al dan niet met een Revolut-medewerker spreekt.

De functie gaat volgens Revolut een stap verder dan vergelijkbare functies op de markt en helpt klanten om onmiddellijk de juiste maatregelen te nemen om pogingen tot fraude te melden en hun geld veilig te houden als blijkt dat ze het doelwit zijn. Met de oplossing wil Revolut inspelen op het verschijnsel dat het steeds lastiger wordt om stemmen van deepfakes te herkennen.

De nieuwe functie van Revolut introduceert een live banner in de app die verschijnt zodra de app detecteert dat de gebruiker aan het bellen is. Het systeem identificeert of het gesprek afkomstig is van Revolut of van een ander nummer en geeft dienovereenkomstig advies. Als de beller niet Revolut is, ziet de gebruiker een duidelijke, dringende banner die hem informeert dat hij niet met Revolut in gesprek is. Door op de banner te tikken, worden gebruikers naar bruikbare beschermingsmaatregelen geleid op basis van wat er gebeurt. Dit realtime contextuele systeem biedt een extra verdedigingslaag tegen pogingen tot identiteitsfraude tijdens live gesprekken – een scenario waarin slachtoffers overrompeld en kwetsbaar kunnen zijn onder druk.

Deze lancering bouwt voort op een reeks recente functies die Revolut heeft geïntroduceerd om klanten te beschermen tegen oplichting en ongeoorloofde activiteiten. Alleen al in 2024 hebben de geavanceerde fraudepreventiesystemen van Revolut klanten meer dan 600 miljoen pond bespaard die anders verloren zouden zijn gegaan aan oplichting. Onderdeel van deze strategie zijn onder meer in-app-gesprekken, Street Mode (functies die zijn ontworpen om overschrijvingen veilig te houden door middel van biometrische verificatie en deze uit te stellen) en verbeterde machine learning-systemen die risicovolle transacties detecteren en blokkeren voordat ze de rekening van een klant verlaten. (Revolut)

Customer Experience