Veertig procent van de generatieve AI-oplossingen (GenAI) zal multimodaal zijn (tekst, beeld, audio en video) in 2027, tegenover 1% in 2023, volgens Gartner. Deze verschuiving van individuele naar multimodale modellen zorgt voor een verbeterde interactie tussen mens en AI en biedt GenAI-oplossingen de kans om zich te onderscheiden, aldus het analistenbureau.

Erick Brethenoux, Distinguished VP Analyst bij Gartner ziet kansen voor het vastleggen van relaties tussen verschillende datastromen. Daarmee ontstaat de potentie om de voordelen van GenAI uit te breiden naar alle datatypes en toepassingen. Het stelt AI ook in staat om mensen te ondersteunen bij het uitvoeren van meer taken, ongeacht de omgeving.

Van de GenAI-innovaties waarvan Gartner verwacht dat ze binnen 10 jaar hun weg naar de mainstream zullen vinden, zijn er twee technologieën geïdentificeerd die het grootste potentieel bieden: domeinspecifieke GenAI-modellen en autonome agents.

GenAI bevindt zich momenteel in het dal van desillusie van de Gartner Hypecycle. Na deze fase treedt vaak consolidatie op en komen de echte voordelen naar boven. Multimodale GenAI zorgt er voor dat systemen net als mensen informatie te zien krijgen en begrijpen ze die via een combinatie van verschillende modaliteiten waarnemen, zoals audio, visueel en detectie.

Domeinspecifieke GenAI-modellen en autonome agents

Gartner heeft hoge verwachtingen van domeinspecifieke GenAI-modellen, die geoptimaliseerd zijn voor de behoeften van specifieke industrieën, bedrijfsfuncties of taken. Hierbij is het risico op hallucinatie lager door gerichte training.

Autonome agents zijn gecombineerde systemen die gedefinieerde doelen bereiken zonder menselijke tussenkomst. Ze gebruiken een verscheidenheid aan AI-technieken om patronen in hun omgeving te identificeren, beslissingen te nemen, een reeks acties op te roepen en output te genereren. Deze agents kunnen leren van hun omgeving en zich in de loop van de tijd verbeteren, waardoor ze complexe taken aankunnen. (Gartner)