SLM’s (ook wel aangeduid met Short Language Model) zijn letterlijk kleinere taalmodellen die worden getraind op gegevens uit specifieke domeinen. Vaak ontbreekt hierdoor brede contextuele informatie, maar ze zijn bij uitstek geschikt voor gebruik in een specifiek domein. Doordat ze op minder parameters getraind zijn, is de kans op bias aanmerkelijk kleiner.
Zie ook Large Language Models (LLM)