Neuro-symbolic AI agents combineren twee benaderingen van kunstmatige intelligentie: enerzijds een neuraal (data-gedreven) deel dat werkt op basis van large language models en/of deep learning en anderzijds een symbolisch (regel- en kennis-gedreven) deel, dat werkt aan de hand van logica, kennisgrafen en ontologieën.

Het neurale deel herkent patronen, verwerkt taal of beelden, kan generaliseren en omgaan met onvolledige informatie. Het symbolische deel zorgt voor logisch redeneren, structuur, traceerbare beslissingen en naleving van regels. De combinatie zorgt voor AI-agents die minder last hebben van ongecontroleerde output, omdat redenering wordt getoetst aan formele regels.

Terug naar startpagina woordenboek