Fine-tuning verwijst naar het proces waarbij een bestaand AI- of machine learning-model verder wordt getraind op een specifieke dataset om het beter te laten presteren op een bepaalde taak.

Hierbij wordt feedback over de resultaten gebruikt om het model verder te verbeteren met training op basis van aanvullende gegevens, terwijl de oorspronkelijke kennis grotendeels behouden blijft. Het kan gaan om aanvullende training met gespecialiseerde data – denk aan klantenservicegesprekken over specifieke onderwerpen.

Ook kunnen er gewichtsaanpassingen in het neurale netwerk worden doorgevoerd waardoor het model beter presteert. Ook na fine tuning moet er opnieuw geëvalueerd worden.

Terug naar startpagina woordenboek