Eneco wil een customer first, tech first-energiebedrijf zijn. Daarom vindt Eneco-CTO Vincent Tuk technologie iets voor het volledige bedrijf – dus voor álle medewerkers. GenAI biedt veel potentieel, maar Tuk vindt wel dat er verder moet worden gekeken dan alleen laaghangend fruit. “Het moet gaan om echt profijt.”

 

Chief technology officer Vincent Tuk speelt met zijn team van 600 medewerkers een cruciale rol in de tech first-ambities van de organisatie. Tech first, dat gaat zowel over de energietransitie – denk aan verduurzaming, platformen en slimme energienetwerken – als over gepersonaliseerde dienstverlening aan consumenten.

Tech is er ook voor niet-technici

Wat Tuk betreft moeten niet-technici net zo goed op de hoogte zijn van de mogelijkheden van data en artificial intelligence. “We zijn een customer first, tech first-energiebedrijf, aldus Tuk in een interview met Management Scope. “We hebben ons tech-team bewust volledig geïntegreerd met onze businessmensen. Samen zitten ze in multidisciplinaire teams rondom waardeketens als consumer, business, heat en assets. Bij customer service bijvoorbeeld proberen we met behulp van advanced machine learning de klantportefeuille nog beter te segmenteren om die klant op het juiste moment het juiste aanbod te kunnen doen. Dat heeft potentieel best veel waarde voor ons. Als customer service heb je dan een engineer nodig om daar de juiste programma’s voor te bouwen, maar je moet beide op dezelfde curve zitten.”

Talent bij uitdagingen zoeken

Bij nieuw te ontwikkelen technologietoepassingen kijkt Eneco zowel naar het structureel oplossen van problemen in de energietransitie als naar de consument. “Uitgangspunt is altijd: welk probleem zijn we aan het oplossen voor de eindconsument? Daar zet je dan het juiste talent omheen.”

Data op orde? Dat begint bij software

Tuk heeft ook uitgesproken opvattingen over ‘datahuishouding op orde’. Wat hem betreft is het “volledig inefficiënt” om je dataset in een database te gooien en die vervolgens te bewerken om foutieve, onvolledige, inconsistente of dubbele gegevens eruit te halen. “Ons uitgangspunt is dat data vanaf het begin van hoge kwaliteit moeten zijn, dat ze voor iedereen beschikbaar moeten zijn en dat iedereen weet wat die data betekenen. Je wilt namelijk niet eerst allerlei mensen moeten bellen om daar helderheid over te krijgen.” Tuk stelt dat je alleen betrouwbare en kwalitatief goede data krijgt door al aan de bron, dus in de programmeercode, kwaliteitstests in te bouwen. “Als er iets misgaat, moet dat automatisch worden gedetecteerd. Dat is dus precies het omgekeerde van eerst data produceren en ze vervolgens pas controleren. Daar zijn we enorm strak in.

Data-team

Management Scope refereert ook aan de veelvuldig aangehaalde studie van het Massachusetts Institute of Technology (MIT waarin wordt gesteld dat 95 procent van de GenAI-projecten mislukt. Slechts vijf procent zou tot snelle omzetgroei leiden, terwijl de overgrote meerderheid geen meetbaar effect heeft. Tuk relativeert de uitkomsten: “Het is natuurlijk maar één rapport… Voor ons is op dit moment vooral machine learning cruciaal, daar zit voor ons als geïntegreerd energiebedrijf de meeste waarde. We passen dit diep in alle processen toe, van trading tot aan customer value management. Daar hebben we een sterk data engineering- en data science team van meer dan 100 mensen voor opgezet.”

Potentie van GenAI is groot

Voor Eneco biedt GenAI “mogelijk veel potentie”, zegt Tuk. Het bedrijf zet dit vooral in op het gebied van customer experience en bij de ontwikkeling van software. Er wordt onder meer gekeken naar de inzet van GenAI voor het verbeteren van de tone of voice richting de klant.

“Op groepsniveau onderzoeken we wat er verder mogelijk is, maar wel vanuit de overtuiging dat GenAI pas echt iets oplevert als je bereid bent bedrijfsprocessen helemaal te herzien. Ik vind het niet interessant om een paar fte staf te kunnen reduceren door één of twee dingen efficiënter te doen. Het moet gaan om echt profijt: kan ik met GenAI structureel risico verlagen? Helpt het me om in finance structureel sneller de business te sturen? Kan ik dankzij GenAI mensen vinden die een betere fit hebben met de cultuur en de benodigde vaardigheden en dus langer blijven?”

Tuk besluit: “We moeten met GenAI echt meer voorbij het snelle resultaat kijken naar wat je fundamenteel beter kunt en wilt doen.”

Lees het volledige artikel in Management Scope 10 2025.

Featured, Technologie